2024년 Co-Data station(데이터과학논술대회) 참가신청 안내

(CO-data station) 첨단분야 교육 효과를 높이고 교육 수혜자의 산업 내 실무적 활용가능성 향상을 위해 데이터 리터러시(Data Literacy) 및 데이터톤(Data-Ton) 개최

“문제를 스스로 정의하고, 데이터를 활용하여 자신들만의 답을 찾아내어 논리적으로 설득하는 경진대회”

1		경진대회 개요

◦ (일정 및 방법) ’24. 5월~10월, 온·오프라인 하이브리드

◦ (참가대상) 전국 일반(전문)대학 재학생 5인 이내로 구성된 팀

◦ (주요내용) 개개인의 역량에 따라 참가할 수 있도록 난이도를 구분하고, 다양한 학생들이 학습과 경쟁을 함께 경험할 수 있는 장으로 마련

- (대회절차) 분야 예선 → 분야 본선 → 왕중왕전(CO-Show 연계, 장소미정)

- (분야 및 난이도 구분) 5대 핵심분야(A,B,C,D,E) 및 초·중·고급 세분화*

* 참여학생의 전공 및 학년(수강학점 고려)과 온라인 사전테스트 실시결과를 바탕으로 난이도 배정

∎(5대 핵심분야) Aerospace/Mobility(항공,우주,미래모빌리티), Bio Health(바이오 헬스), Component(첨단부품.소재), Digital(디지털), Eco/Energy(환경.에너지)

∎(난이도) 초급(내셔널), 중급(프리미어), 고급(클래식)

◦ 추진절차

	공고 및 모집 (온라인 사전테스트)	□	오리엔테이션 실시 (온라인 교육 진행)	□	예선심사(CO-Week)	□	본선 부트캠프
	5월(6월)		6월		7월		9월
□	Co-Show 개최 (왕중왕전)	□	피드백 제공
	11월		11월

* 추진 절차별 세부 일정 및 내용에 대한 안내는 오리엔테이션에서 안내 예정이며, 실제 운영 상황에 따라 달라질 수 있음

2		참가신청 및 온라인 테스트

◦ (참가신청) 온라인 홈페이지(COSS통합플랫폼 홈페이지 활용)를 통해 참가 신청·접수, 온라인 테스트실시

- (참가신청서 제출) https://academy.cossnet.com/ → 참가신청서 등 내용 확인 → 참가 신청서 제출은 6.6(목)부터 제출 가능

구분	세부내용
참가신청서	참가분야, 팀명, 팀원 정보 등을 작성하여 홈페이지에서 입력 및 제출
문제 제시	분야별 데이터를 활용한 현안 제시
서약서	참가서약서, 개인정보 수집 및 이용에 관한 동의서 등

- (문의처) 한국연구재단 산학교육혁신팀 이유진 lyj6869@nrf.re.kr(042-869-6899)

- (접수결과 안내) 접수마감 후, 온라인 테스트 일정 및 접속 계정 안내

◦ (온라인테스트) 신청 접수 후, 원활한 운영을 위해 온라인테스트 일정을 별도로 안내*하며, 팀 단위로 테스트 실시(개인별 진행X, 시간제한 없음)

※ 온라인테스트 진행 후, 참가팀별 난이도 배정결과와 함께 오리엔테이션 일정 안내

3		지원내용

□ 참가 시 지원내용

◦ (교육지원) 분야와 개인 역량에 따라 참가할 수 있도록 데이터 리터러시 역량 강화를 위한 온오프라인 교육지원

※ 온라인 강의구성(안): 각 분야의 기술 및 산업 트렌드 Review, 데이터 리터러시 역량강화(문제정의 및 해결책 도출), 자료구성 및 프리젠테이션 역량강화 등

◦ (참가제반 비용) 예선 및 본선, 왕중왕전 참가를 위한 식사 및 숙박 지원

□ 시상내용

구분	본선	왕중왕전
		3등	2등	1등
상훈	협의회장상 (상금 100만원)	한국연구재단 이사장상 (상금 200만원)	한국연구재단 이사장상 (상금 300만원)	교육부 장관상 (상금 500만원)

◦ 항공·우주 미래모빌리티 (Aerospace/Mobility)

- 제안이슈: 드론 배송 경로 최적화

- 설명: 상업용 드론 배송이 늘어남에 따라, 드론의 배송 경로를 최적화하여 연료 소비를 줄이고 배송 시간을 단축하는 것이 중요

- 데이터 활용: GPS 데이터를 활용하여 최적 경로를 찾고, 날씨 데이터와 교통 상황을 실시간으로 반영하여 동적으로 경로를 조정가능

- 접근예시: 기계 학습 알고리즘을 통해 과거의 배송 데이터를 분석하고, 최적의 경로를 예측하여 드론 운영 효율을 높일 수 있음

◦ 바이오헬스 (Bio Health)

- 제안이슈: 개인 맞춤형 치료 계획 수립

- 설명: 정밀 의학의 목표는 개개인의 유전자 정보와 병력 데이터를 기반으로 맞춤형 치료 계획 수립

- 데이터 활용: 유전체 데이터, 환자의 병력 데이터, 치료 반응 데이터를 통합하여 AI 모델을 훈련하고, 이를 통해 가장 효과적인 치료 방법을 추천 가능

- 접근예시: 머신 러닝을 통해 특정 유전자 변이에 대한 약물 반응을 예측하고, 최적의 치료법을 개인별로 제안

◦ 첨단부품·신소재 (Component)

- 제안이슈: 첨단 소재의 결함 예측 및 예방

- 설명: 첨단부품의 제조 과정에서 발생할 수 있는 결함을 예측하고 예방하는 것이 중요

- 데이터 활용: 센서 데이터를 활용하여 제조 공정 중 실시간으로 데이터를 수집하고, 기계 학습 모델을 통해 결함 발생 가능성을 예측

- 접근예시: 제조 라인에서 실시간으로 데이터를 분석하여 이상 징후를 탐지하고, 결함이 발생하기 전에 문제를 해결

◦ 디지털 (Digital)

- 제안이슈: 사이버 보안 위협 탐지 및 대응

- 설명: 사이버 보안 위협이 증가함에 따라, 실시간으로 위협을 탐지하고 신속하게 대응하는 것이 중요

- 데이터 활용: 네트워크 트래픽 데이터를 분석하여 비정상적인 활동을 탐지하고, 위협 모델을 통해 실시간으로 대응

- 접근예시: AI 기반의 사이버 보안 시스템을 통해 실시간으로 위협을 탐지하고, 자동으로 대응 전략을 실행하여 시스템을 보호

◦ 환경·에너지 (Eco/Energy)

- 제안이슈: 재생 에너지 예측 및 관리

- 설명: 재생 에너지의 생산량을 예측하고, 에너지 저장 시스템을 효율적으로 관리하는 것이 필요

- 데이터 활용: 기상 데이터와 역사적 에너지 생산 데이터를 통합하여 재생 에너지의 생산량을 예측하고, 에너지 저장 시스템의 최적 관리를 위한 모델을 개발

- 접근예시: 기계 학습을 통해 태양광 및 풍력 에너지의 생산량을 예측하고, 저장 시스템의 충전 및 방전을 최적화하여 에너지 효율을 극대화

참고		5대 핵심분야별 문제 예시 ※ 참가신청서 작성에 참고

붙임1		참가신청서 서식

1. 기본정보
팀명							팀장	(연락처: )
참가분야 (택1)	□ 항공·우주 미래모빌리티 (Aerospace/Mobility)			□ 바이오헬스 (Bio Health)			□ 첨단부품·신소재 (Component)		□ 디지털(Digital)		□ 환경·에너지()
참가 동기 및 목표
팀장 및 팀원정보	성명				연락처	이메일				핸드폰번호
2. 팀원정보 #1
성명
소속대학							전공
학년							역할
데이터 관련 교과목 수강내역(5과목 이내)
교과목명		주요내용
기술 스택 및 사용 가능한 도구		예. Python, R, SQL, Tableau 등
데이터 관련 경험 및 과거 참여한 데이터 관련 프로젝트 또는 대회		해당하는 경우에 한해 작성
2. 팀원정보 #2
성명
소속대학							전공
학년							역할
데이터 관련 교과목 수강내역(5과목 이내)
교과목명		주요내용
기술 스택 및 사용 가능한 도구		예. Python, R, SQL, Tableau 등
데이터 관련 경험 및 과거 참여한 데이터 관련 프로젝트 또는 대회		해당하는 경우에 한해 작성
2. 팀원정보 #3
성명
소속대학							전공
학년							역할
데이터 관련 교과목 수강내역(5과목 이내)
교과목명		주요내용
기술 스택 및 사용 가능한 도구		예. Python, R, SQL, Tableau 등
데이터 관련 경험 및 과거 참여한 데이터 관련 프로젝트 또는 대회		해당하는 경우에 한해 작성
2. 팀원정보 #4
성명
소속대학							전공
학년							역할
데이터 관련 교과목 수강내역(5과목 이내)
교과목명		주요내용
기술 스택 및 사용 가능한 도구		예. Python, R, SQL, Tableau 등
데이터 관련 경험 및 과거 참여한 데이터 관련 프로젝트 또는 대회		해당하는 경우에 한해 작성
2. 팀원정보 #5
성명
소속대학							전공
학년							역할
데이터 관련 교과목 수강내역(5과목 이내)
교과목명		주요내용
기술 스택 및 사용 가능한 도구		예. Python, R, SQL, Tableau 등
데이터 관련 경험 및 과거 참여한 데이터 관련 프로젝트 또는 대회		해당하는 경우에 한해 작성

3. 문제 정의
5대 핵심분야에서 선택한 첨단분야에 대한 관련 현황에 따른 문제를 제시하고 및 팀 아이디어 요약 소개 (세부내용은 아래 항목에 작성)

4. 아이디어 세부 내용
정의한 문제에 대한 해결방법, 데이터를 활용한 접근방법 등을 제시 (양식 : 글씨크기 11pt, 장평 100%, 자간 0%, 줄 간격 130%, 최대 1페이지 내)

5. 기대효과
논리성, 창의성 등 기술

붙임2		개인정보 및 과세정보의 제공·활용 동의서 및 참가서약서

< 개인정보 및 과세정보의 제공·활용 동의서 >

본인은 2024 CO-Data station(데이터과학논술대회) 관련 신청서 및 자료제출 등에 있어 한국연구재단이 본인 및 참여 팀원에 관한 정보를 활용할 필요가 있다는 것을 이해하고 있으며, 이를 위해 「개인 정보 보호법」,「국세기본법」 등에 따라 보호되고 있는 본인에 관한 각종 정보 자료를 한국연구재단에 제공하는 데 동의합니다.

< 개인정보 및 과세정보의 제공․활용>

① 수집·이용 목적

가. 대회 운영을 위한 참가신청, 참가자 관리, 운영·홍보, 수상, 사후관리 등

② 수집·이용하려는 개인 정보의 항목

1. 이름, 생년월일, 전화번호, 휴대전화번호, 전자우편 주소, 학력(재학여부, 학교, 전공, 학위, 연구 분야 등)

2. 본인은 한국연구재단이 본인의 개인 정보를 동의서가 작성된 때부터 수집·이용 목적이 종료되는 때(참여 제한의 경우는 5년)까지 보유하는 데 동의합니다.

3. 본인은 제1항의 정보를 비롯하여 참여 과정에서 추가적으로 제공되는 정보 등은 각 중앙행정기관의 장이나 관계 기관에 제공하는 것을 동의합니다.

4. 본인은 위의 개인 정보의 수집을 거부할 권리가 있으며, 동의를 거부하면 참여 명단에서 제외되거나 과제 심사 과정에서 불리한 평가를 받을 수 있다는 사실을 인지한 상태에서 작성한 것임을 확인합니다.

또한, 본인 및 참여인력이 서명하거나 날인한 동의서의 복사본은 심사·평가·컨설팅·협약·사업관리에 필요한 다양한 자료 수집의 편의를 위해서 원본과 동일하게 유효하다는 것을 인정합니다.

2024년   월   일

□ 참여정보

구분	성명	생년월일	소속	서명	동의여부
팀장		YYYY.MM.DD	대학명		□ 동의 □ 거부
팀원1					□ 동의 □ 거부
팀원2					□ 동의 □ 거부
팀원3		：	：		□ 동의 □ 거부
팀원4					□ 동의 □ 거부

※ ‘서명’란에는 본인이 직접 서명하여야 함

※ 이 동의서는 대한민국 국민은 물론, 외국인도 제출하여야 함

한국연구재단 이사장 귀하

< 참가서약서 >

본인은 2024 CO-Data station(데이터과학논술대회) 참여와 관련하여 아래 사항을 준수할 것을 약속합니다.

1. 본인은 본 대회에 참가 신청함에 있어 허위 사실 기재 등 부정한 방법이 확인될 경우 시상식 이후라도 입상 취소 결정에 따를 것이며, 지급받은 상장 등을 반환할 것을 서약합니다.

2. 참여자에게 제공된 데이터는 대회 운영 목적으로만 사용이 가능하며, 제공된 데이터는 무단 사용에 따른 법적책임은 사용자(참여자)에게 있습니다.

3. 산출물(서비스 및 모델링)에 대한 저작권으로 인하여 발생하는 민·형사상 책임은 참여자에게 있습니다.

4. 대회 기간 중이나 종료 후 관계기관 및 언론사 등에 참가자 정보 및 산출물(서비스 및 모델링) 등이 홍보·노출 되거나 촬영될 수 있으며, 자료로 남겨지거나 공개적으로 게시될 수 있다는 것에 동의합니다.

5. 본인은 대회 참여 과정에서 타 참여팀의 아이디어 및 정보를 습득할 경우 상대방의 사전 동의 없이 제3자에게 누설하지 않으며, 비밀유지에 동의합니다.

6. 대회 관련하여 확인되지 않은 사실을 유포 시 법적·도의적 책임을 지는 것에 동의합니다.

7. 주최 및 주관기관이 데이터톤 이후 취업/상용화 여부 등 관련 조사를 진행할 경우 성실히 조사에 임하는 것에 동의합니다.

8. 참여자는 서약서에 대해 거부할 권리가 있으며, 다만, 서약서를 거부할 경우에는 대회 운영 및 참여팀에 대한 공정한 서류심사 등을 위해 대회 참여가 제외됨에 동의합니다.

본인은 위와 같이 참가자 서약에 관한 항목을 확인하였으며 상기 내용에 동의합니다.

2024년   월   일

□ 참여정보

구분	성명	생년월일	소속	서명	동의여부
팀장		YYYY.MM.DD	대학명		□ 동의 □ 거부
팀원1					□ 동의 □ 거부
팀원2					□ 동의 □ 거부
팀원3		：	：		□ 동의 □ 거부
팀원4					□ 동의 □ 거부

※ ‘서명’란에는 본인이 직접 서명하여야 함

※ 이 동의서는 대한민국 국민은 물론, 외국인도 제출하여야 함

한국연구재단 이사장 귀하